Function optimisation by learning automata
 
دانلود مقاله ISI
IranSci.IR


دانلود مقاله ISI سال 2013
جمعه 3 خرداد 1392 :: نويسنده : همایون

به نام خدا

Title: Function optimisation by learning automata

Authors: QH Wu , HL Liao

Abstract: This paper presents a new algorithm, Function Optimisation by Learning Automata (FOLA), to solve complex function optimisation problems. FOLA consists of multiple automata, in which each automaton undertakes dimensional search on a selected dimension of the solution domain. A search action is taken on a path which is identified in the search space by the path value, and the path value is updated using the values of the states visited in the past, via a state memory that enables better use of the information collected in the optimisation process. In this paper, FOLA is compared with two popularly used particle swarm optimisers and four newly-proposed optimisers, on nine complex multi-modal benchmark functions. The experimental results have shown that in comparison with the other optimisers, FOLA offers better performance for most of the benchmark functions, in terms of its convergence rate and accuracy, and it uses much less computation time to obtain accurate solutions, especially for high-dimensional functions. In order to explore the FOLA s potential for applications, it is also applied to solve an optimal power flow problem of power systems. FOLA is able to minimise the fuel cost and enhance the voltage stability of the power system more efficiently in comparison with the other algorithms.  

Publish Year: 2013

Published in: Information Sciences - Science Direct

Number of Pages: 20

موضوع: اتوماتای یادگیر (Learning Automata)

مشاهده صفحه اول مقاله

دانلود مقاله

لینک مقاله در سایت ناشر

 

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان



برچسب ها : دانلود مقاله ، یوزرنیم و پسورد دانشگاه های معتبر ، ، دنلود مقالات ISI ، دنلود ISI ، دانلود رایگان مقاله ISI ، دانلود مقاله آی اس آی ، دانلود رایگان مقاله ، دانلود رایگان مقالات آی اس آی ، دانلود رایگان مقاله ACM ، دانلود رایگان مقاله Science Direct ،
ارسال نظر
نام شما :
آدرس وب سایت :
پست الکترونیک :
پیام شما :
کد امنیتی :




آمار وبلاگ
  • افراد آنلاین : 1
  • بازدید امروز : 1
  • بازدید دیروز : 3
  • بازدید این هفته : 4
  • بازدید این ماه : 89
  • بازدید امسال : 8634
  • بازدید کل : 75051
  • تعداد پست ها : 127
  • تعداد نظرات : 0